Un nou raport al Universității Națiunilor Unite, publicat în ajunul Zilei Mondiale a Mediului, constată că amprenta ecologică cumulativă a inteligenței artificiale crește într-un ritm care nu mai poate fi ignorat.
Până în 2030, centrele de date din lume – fundamentul infrastructurii IA – vor consuma până la 945 terawați-oră de electricitate pe an. Pentru comparație, aceasta este aproape de trei ori consumul anual combinat de energie al Pakistanului, Bangladeshului și Nigeriei, cu o populație de peste 650 de milioane.
Dar electricitatea este doar o componentă. Centrele de date necesită cantități enorme de apă pentru răcire și generarea de energie. Potrivit autorilor raportului, până la sfârșitul deceniului, amprenta de apă a IA ar putea fi egală cu consumul anual al gospodăriilor a 1,3 miliarde de oameni. Amprenta terestră – suprafața ocupată de generarea de energie electrică și lanțurile de aprovizionare – ar putea depăși 14.500 de kilometri pătrați, aproximativ de două ori mai mare decât zona metropolitană Jakarta, scrie news.un.org.
Discuțiile publice despre intensitatea resurselor IA se concentrează în mod tradițional pe antrenarea modelelor mari. Raportul schimbă accentul: utilizarea zilnică a tehnologiei reprezintă 80 până la 90% din consumul total de resurse. Un serviciu IA utilizat pe scară largă procesează aproximativ 2,5 miliarde de solicitări pe zi. Cu toate acestea, intensitatea resurselor pentru aceste sarcini variază dramatic: generarea unei singure imagini consumă de o mie de ori mai multă energie decât o simplă interogare text, iar crearea unui videoclip consumă cu un ordin de mărime mai mult.
Autorii avertizează, de asemenea, asupra „efectului Jevons”: creșterea eficienței sistemului, din punct de vedere istoric, nu reduce consumul total de resurse, ci mai degrabă stimulează utilizarea mai activă a tehnologiei – și, în cele din urmă, crește povara asupra mediului.
Costurile de mediu sunt distribuite inegal. Peste 90% din puterea de calcul specializată este concentrată în Statele Unite și China, în timp ce peste 150 de țări nu au o infrastructură proprie semnificativă de inteligență artificială. Mai mult, tocmai în regiunile vulnerabile, centrele de date pun adesea presiune asupra rețelelor electrice și a resurselor de apă, pe fondul penuriilor deja existente. Până în 2030, infrastructura de inteligență artificială va genera anual până la 2,5 milioane de tone de deșeuri electronice, pe care nu toate țările le pot elimina în siguranță.
Raportul nu solicită restricții privind dezvoltarea inteligenței artificiale. Acesta definește cadrul pentru o dezvoltare responsabilă: transparența datelor privind consumul de resurse, proiectarea bazată pe eficiență și integrarea infrastructurii de inteligență artificială în planurile naționale de gestionare a energiei, apei și terenurilor. La rândul lor, utilizatorii fac și ei alegeri – de fiecare dată când decid ce instrument să utilizeze pentru ce sarcină.
