Algoritmii de inteligență artificială au identificat zeci de aeroporturi care ar putea fi folosite pentru comerțul ilegal cu animale sălbatice, chiar dacă nu au mai fost înregistrate anterior astfel de incidente acolo. Studiul este publicat în revista științifică Communications Earth & Environment.
Proiectul a fost dezvoltat de o echipă de la Școala de Informatică Avansată a Universității din California de Sud (SUA), împreună cu oameni de știință de la Universitatea din Maryland. Folosind metode de învățare automată și știința rețelelor, au analizat aproximativ 2.000 de aeroporturi din întreaga lume și au prezis 307 potențiale centre de contrabandă.
Printre acestea, au fost identificate 11 „puncte fierbinți ascunse” extrem de probabile, inclusiv două aeroporturi majore din SUA: Dallas Fort Worth International și Denver International. Anterior, acestea nu fuseseră menționate în bazele de date care urmăresc comerțul ilegal cu animale sălbatice.
Modelul predictiv a luat în considerare nu numai datele istorice privind capturile de contrabandă, ci și caracteristicile structurale ale aeroporturilor, cum ar fi poziția lor în rețeaua globală de trafic aerian, nivelul încălcărilor de mediu și eficacitatea locală a aplicării legii. Acești parametri au ajutat la construirea unei hărți a riscurilor și la identificarea de noi puncte fierbinți care altfel ar putea fi invizibile în analiza tradițională.
Potrivit unuia dintre autori, doctoranda Hannah Murray, rezultatele ar putea oferi informații pentru soluții proactive. „De obicei, aflăm despre comerțul ilegal doar după capturi, dar modelul nostru ne ajută să vedem ce se întâmplă în culise – înainte de a se produce un incident”, spune ea.
Modelul a atras deja interesul organizațiilor internaționale de mediu. Datele obținute pot fi utilizate pentru a consolida screening-ul, a instrui angajații companiilor aeriene, a dezvolta parteneriate în sectorul aviației și a crește transparența lanțurilor de aprovizionare.
Studiul deschide, de asemenea, posibilitatea utilizării unor modele similare pentru combaterea altor forme de activități ilegale, de la traficul de droguri la traficul de persoane. După cum subliniază autorii, potențialul IA în prevenirea infracțiunilor împotriva mediului abia începe să fie dezvăluit.